Непараллельная реальность. О «сильном» и «слабом» искусственном интеллекте

О методах искусственного интеллекта сейчас много говорят. Однако эта область очень неоднородна, одни решения искусственного интеллекта по своим возможностям могут кардинально отличаться от других. Как классифицировать методы искусственного интеллекта, какой искусственный интеллект мы имеем сейчас, и к каким изменениям в нашей деятельности может привести использование этих технологий?

Оплата не за ресурсы, а за результат. Модели outcomes-based pricing

Сегодня набирают популярность модели, которые перекладывают часть ответственности за бизнес-результат деятельности на поставщика услуг. И исходя из этих результатов формируют оплату за предоставленные услуги. Такие модели называются outcomes-based pricing, или модели потребления, ориентированные на результат. Постепенно они набирают силу и в ИТ. Какие же основные плюсы и минусы этой модели?

Как построить систему планирования от заказа до производства. Часть 3. Тонкости планирования швейного производства

Одна из основных задач компании — максимизировать свою прибыль в существующих ограничениях. Поэтому, чтобы составить работающую систему планирования для конкретного предприятия нужно хорошо понимать отраслевые особенности, тип производства и особенности самой компании, понимать какие есть ограничения вообще. В статье мы рассмотрим процесс планирования на конкретном примере компании, производящей спортивную одежду. В этой части мы поговорим об особенностях планирования швейного производства, учитывая все те особенности, о которых мы рассказали в части 2.

Как построить систему планирования от заказа до производства. Часть 2. Особенности производства одежды

Одна из основных задач компании — максимизировать свою прибыль в существующих ограничениях. Поэтому, чтобы составить работающую систему планирования для конкретного предприятия, нужно хорошо понимать отраслевые особенности, тип производства и особенности самой компании, понимать какие есть ограничения вообще. В статье мы рассмотрим процесс планирования на конкретном примере компании, производящей спортивную одежду. Некоторые особенности рассматриваемого примера: производство на свободный склад; периодичность (сезонность) спроса на продукцию; в некоторые периоды спрос заметно превышает производственные мощности; дискретность поставок материала. Для понимания процессов планирования швейного производства необходимо иметь начальное представление об отраслевых особенностях снабжения, учёта готовой продукции, сбыта и, собственно, самого процесса производства в швейной отрасли.

Группа компаний IDS построила единую информационную систему. Часть 1. Цели, команда и этапы проекта

За последние пять лет выручка группы компаний IDS ежегодно растёт на 50-100%. В связи с такими темпами роста бизнеса потребовались другие, более современные инструменты управления. Руководство приняло решение создать новую информационную систему и с её помощью изменить подходы к управлению. Проект проходил непросто, объём функционала был большой, а сроки очень ограниченными. О том, как проходил это проект, мы расскажем в статье.

Автоматизация управления машиностроительным предприятием на типовой ERP-системе без серьёзных доработок

Компания «Волгабурмаш» перешла на новую систему управления — на базе решения «1С:ERP Управление предприятием 2». Особенность проекта состоит в том, что в едином информационном пространстве объединены два завода. Автоматизированы основные контуры деятельности обоих предприятий, входящих в «Волгабурмаш»: коммерческая дирекция, управление закупками, производство, казначейство и бюджетирование, регламентированный учёт, зарплата и кадры, документооборот, техническая поддержка. В результате реорганизованы и оптимизированы бизнес-процессы всех подразделений и служб, обеспечено планирование «заказ под заказ» от заказа клиента до заказа на производство, введено понедельное планирование, а цикл производства сокращен на 25%. Численность персонала уменьшена более чем на 200 человек.

Использование инструментов сервисного подхода за рамками ИТ. Часть 3. Пять реальных кейсов

Сервисным подходом в ИТ я занимаюсь уже более 15 лет. Последние пять лет использую принципы и инструменты сервисного подхода и за рамками ИТ, и каждый раз убеждаюсь, что они полезны и востребованы. В предыдущей части статьи я рассказал о том, как применять инструменты сервисного подхода, в частности инструменты класса Service Desk, за рамками ИТ. В заключительной части не будет никакой теории, только практические кейсы. Я поделюсь реальными примерами из своей практики, рассмотрю ситуации, где использовались системы класса Service Desk.

Использование инструментов сервисного подхода за рамками ИТ. Часть 2. Радуга управления обращениями

Сервисным подходом в ИТ я занимаюсь уже более 15 лет. Последние пять лет использую принципы и инструменты сервисного подхода и за рамками ИТ, и каждый раз убеждаюсь, что они полезны и востребованы. В первой части статьи речь шла об общих принципах применения сервисного подхода как внутри компаний, так и вне её. Во второй я сфокусируюсь на том, как  применять инструменты сервисного подхода, в частности инструменты класса Service Desk, за рамками ИТ, и перечислю этапы создания систем управления обращениями в рамках процессов компании.